El reconocimiento facial para empresas implica el uso de tecnología para mejorar la seguridad de las organizaciones y organizaciones comerciales para mejorar la experiencia del cliente ! así como mejorar la eficiencia operativa. La Todo sobre el tecnología de reconocimiento facial utiliza algoritmos informáticos para identificar a las personas autorizadas en función de su rostro. El reconocimiento facial para empresas ayuda de las siguientes maneras:
- Garantizar un mejor control de acceso
- Control de tiempo de trabajo y asistencia.
- Garantizar la autenticación del cliente
- Autorización de pago mejorada
- Seguridad y videovigilancia mejoradas
Si usted es un líder empresarial Todo sobre el
y se pregunta a qué se debe todo este Todo sobre el revuelo por este nuevo desarrollo y si tiene algún beneficio! lo tenemos cubierto. En datos de whatsapp este artículo veremos la historia del reconocimiento facial! su desarrollo ! uso actual! controversias! implementación y muchos otros aspectos. Al final del curso! tendrá un conocimiento profundo de qué es la tecnología Todo sobre el de reconocimiento facial y cuáles son sus implicaciones comerciales! que incluyen:
- Precisión del reconocimiento facial
- Aplicación del reconocimiento facial
- Comparación de API de reconocimiento facial populares
¡Empecemos!
La evolución del reconocimiento facial
Con todo el revuelo y la cobertura mediática en torno al reconocimiento facial! esta tecnología existe desde hace bastante tiempo. El primer trabajo algorítmico serio sobre reconocimiento facial fue el Marco de detección de objetos de Todo sobre el Viola-Jones! publicado en 2001. Aunque era un marco de propósito general para identificar objetos en imágenes! se aplicó rápidamente al reconocimiento facial con muy buen éxito. La razón principal de la popularidad de este algoritmo fue su velocidad: si bien el proceso de aprendizaje fue tremendamente lento! el proceso de detección fue extremadamente rápido. Ya en 2001/2004! una computadora de escritorio promedio con este algoritmo podía procesar Todo sobre el un cuadro de 300 px X 300 px en 0!07 segundos (más detalles aquí). Las tasas de precisión ! aunque no comparables a las de los humanos!
¿Cómo funciona el reonocimiento facial?
El reconocimiento facial es un proceso de varios pasos que involucra varios subsistemas especializados.
Esto es lo que significan las diferentes etapas:
Detección / Seguimiento : esta parte de la etapa de preprocesamiento es responsable de identificar y rastrear rostros en Todo sobre el una imagen o archivo de video determinado. Una vez que se completa este ¿Cómo será el marketing en un mundo? proceso! sabemos con certeza que hay una cara en el material original y que se puede procesar más. La etapa Todo sobre el de seguimiento también es responsable de rastrear partes! características o expresiones faciales específicas si es necesario.
Alineación: El problema del reconocimiento facial se agrava por el hecho de que los rostros en una imagen o vídeo determinado no siguen ninguna regla. El rostro puede ampliarse o reducirse! asomándose detrás de un árbol Todo sobre el o presente de perfil lateral! lo que complica aún más la tarea de reconocimiento facial. Aquí es donde entra en juego la alineación del rostro: le indica dónde está el rostro en una imagen/vídeo determinado y cuáles son los contornos de sus rasgos.
Extracción de características:
como sugiere el nombre! en esta etapa del proceso (ahora estamos en la etapa de reconocimiento)! las características faciales individuales como ojos! nariz! mentón! labios! etc. se extraen en una forma que puede ser utilizada por Todo sobre el algoritmos. en la siguiente etapa. En esta etapa! la computadora ha recopilado Número de teléfono de Asia suficientes datos complejos para distinguir de manera única una cara.
Coincidencia/clasificación de características:
en esta etapa! los datos obtenidos de la extracción de características se comparan con una base de datos determinada para determinar la identidad de la persona. Este paso también se conoce como clasificación porque es posible que Todo sobre el se requiera que el algoritmo categorice a los individuos en lugar de identificarlos individualmente. Al final de este proceso! sabemos con seguridad si la persona forma parte de la base de datos con Todo sobre el la que comparamos o no. El resultado final también puede contener etiquetas! como estamos acostumbrados a ver en Facebook .
¿Qué tan preciso es el reconocimiento facial?
La precisión no es un concepto muy preciso en el reconocimiento facial. La razón principal es que se trata de un problema confuso con todo tipo de entradas distorsionadas (mala iluminación! rostro parcialmente oscurecido por el cabello! calidad de la cámara! etc.) e incluso entradas engañosas (¡más sobre esto más adelante!). Como Todo sobre el resultado! las redes neuronales utilizadas para el reconocimiento facial deben adaptarse a una tarea específica! lo que limita sus capacidades. Entonces! si bien un sistema industrial de reconocimiento facial puede presumir de una precisión del 100 por ciento (lo
¿Dónde se utiliza el reconocimiento facial
Incluso en el poco tiempo que llevamos desarrollando algoritmos viables! el reconocimiento facial ha encontrado aplicaciones increíblemente útiles y apasionantes. Algunas de ellas son sorprendentes y otras están tan sutil y fundamentalmente entretejidas en la vida cotidiana que apenas pensamos en lo que hay detrás de ellas.
Facebook es quizás el
ejemplo más común de sistemas modernos de reconocimiento facial en funcionamiento. En cuanto subes una foto! la red social comienza a reconocer caras. Si hace un tiempo te pedían que etiquetaras a tus amigos! ahora Facebook Todo sobre el puede hacerlo tú mismo.
Una nueva e interesante aplicación de Facebook permite a los usuarios saber cuando alguien ha subido fotos de sus rostros! incluso si no fueron etiquetados en las fotos.
Snapchat hace un uso intensivo
del reconocimiento facial para muchas de sus funciones! en particular los filtros divertidos que son tan populares.
Para que estos filtros funcionen! los Todo sobre el contornos y rasgos del rostro del sujeto deben estar perfectamente definidos; de lo contrario! las superposiciones no parecerán realistas. Lo mismo puede decirse de Face Swap! otra característica popular de Snapchat. Si estás interesado en aprender más sobre las capacidades de reconocimiento facial de Snapchat! echa un vistazo.
reconocimiento facial para detectar delincuentes anteriores y alertar al personal de seguridad.
